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ppt excel數據同步

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Excel教程 數據統計和處理分析 學習要求 熟悉Excel使用界面和基本操作 了解Excel的常用統計函數 掌握使用Excel透視表和透視圖進行數據分析和分類匯總 學會使用Excel進行數據高級分析 Excel背景介紹 Excel是微軟公司office系列辦公軟件的組件之一,它是一個功能強大的電子表格程序,具有強大的數據處理和數據分析能力,是個人及辦公事務中進行表格處理和數據分析的理想工具之一。 Excel不僅可以將整齊而美觀的表格呈現給用戶,還可以用來進行數據的分析和預測,完成許多復雜的數據運算,幫助使用者做出更加有根據的決策。同時它還可以將表格中的數據通過各種各樣的圖形、圖表的形式表現出來,增強表格的表達力和感染力。 Excel工作界面 Excel功能 課程內容 1.1 Excel數據錄入 數據類型 數字———可進行數學計算【默認右對齊】 數值(整數、小數、分數) 日期、時間 文本———用于說明數據的含義,不進行數學計算【默認左對齊】 中文漢字、字母 數字和文本或符號的組成 邏輯值——TRUE、FALSE【默認居中對齊】 日期———默認使用 / 或 – 隔開 1900-1-1 時間———默認使用 : 隔開,24小時制 23:59:59 日期時間—日期時間默認用空格隔開 1900-1-1 23:59:59 1.2 Excel數據處理 排序(數據有序化) 普通排序(內置序列) | 自定義排序(自定義序列) 單列/行排序 | 多列/行排序 數據篩選 僅顯示滿足條件的數據,隱藏不滿足條件的數據 自動篩選 自定義篩選 高級篩選 篩選不重復記錄 刪除重復項 分類匯總 對數據按類別進行匯總統計分析 分類匯總之前一定要先進行排序 各列須有列標題(字段名) 分類匯總類型 單字段分類匯總 多字段分類匯總 嵌套分類匯總 1.3 Excel安全設置 對工作表保護 只希望對工作簿中的某一兩個工作表設定只讀或隱藏狀態 打開 審閱-保護工作表 選擇允許用戶進行的操作 輸入保護密碼 補充:工作簿和工作表區別? 工作簿是處理和存儲數據的文件。由于每個工作簿可以包含多張工作表,因此可在一個文件中管理多種類型的相關信息。 工作表可以顯示和分析數據。用戶能夠同時在多張工作表上輸入并編輯數據,并且可以對不同工作表的數據進行匯總計算。在創建圖表之后,既可以將其置于源數據所在的工作表上,也可以放置在單獨的圖表工作表上。 2.1 Excel函數介紹 函數定義 函數就是預定義的公式。它使用一些參數進行運算并產生返回結果。 Excel中有350多個內置函數,分數學與三角函數、財務函數、統計函數、工程函數等11大類,用戶還可以使用VBA自定義函數。 函數可以分為有參數函數和無參數函數 函數可以嵌套調用 例: =IF(AVERAGE(A2:A5)>50,SUM(B2:B5),0) =IF(A2=10,”科技處”,IF(A2=20,”財務處”,“人事處”)) 公式與函數區別? 公式和函數使Excel實現數據計算的重要工具 公式:是對數據執行計算和操作的等式 函數:是預先定義的計算公式,可實現復雜的計算和操作 函數組成 參數—用括號()括起 參數類型: 無參數型——括號必須保留 有參數型——1個/固定數量/不確定數量 必要參數 可選參數 參數形式:引用、表達式、函數、常量 2.2 常見函數介紹 在單元格中插入函數 找到公式選項 選擇插入函數 根據函數類別找到插入函數 選擇處理的數據區域 應用舉例一 【操作步驟】 應用舉例二 FREQUENCY函數 【操作步驟】 應用舉例三 【操作步驟】 鏈接:相關系數 3.1 圖表基礎 圖表介紹 圖表:是數據的圖形化表示,是動態的——隨對應數據的變 化而自動更新。 將數據用圖來描述: 抽象、枯燥的數據形象直觀、易于理解 清晰的表現出數據的差異、變化趨勢和數據間的關系 采用不同的圖表類型,可以發現數據不同方面的特點規律 圖表放置位置 與數據位于相同工作表中——嵌入式圖表 單獨占據一個新工作表——圖表工作表 圖表組成 ①圖表區 ②繪圖區 ③數據系列(某一行/列) ④橫坐標(分類軸) ⑤縱坐標(數值軸) ⑥網格線 ⑦圖例 ⑧標題(圖表標題、橫縱坐標標題) ⑨數據標簽 3.2 常用圖表 柱形圖:顯示一段時間內數據變化/各項之間的比較情況 折線圖:顯示在相等時間間隔下數據的變化趨勢 餅圖:顯示一個數據系列的中各項大小與各項總和的比例 條形圖:顯示各項之間的比較情況(適于分類軸標簽很長的情況) 面積圖:強調數量隨時間變化的程度/引起對總之趨勢 的注意 XY散點圖:顯示若干數據系列中兩個變量之間的關系 Excel 中常見圖表 創建圖表過程 ①確保數據適合圖表 ②選擇包含數據的區域 ③插入圖表選擇圖表類型 生成基本圖表 ④“圖表工具”關聯菜單 更改外觀/布局、圖表數據、圖表元素修飾/修改圖表 應用舉例四 4.1 數據透視表 數據透視表的優勢 大量數據的速度匯總 多維度的數據分析 通過篩選對重點關注內容的專題分析 生成動態報表,保持與數據源同步更新 值顯示方式,可以一步搞定百分比(同比、環比、占比….) 一張數據透視表僅靠鼠標移動字段位置,可變換出各種類型的報表 創建數據透視表 數據透視表設置和顯示 4.2 數據透視圖 創建數據透視圖 數據透視圖 5.1 描述統計 應用舉例五 【操作步驟】 5.2 檢驗分析 應用舉例六 【操作步驟】 5.3 方差分析 應用舉例七 【操作步驟】 應用舉例八 【操作步驟】 5.4 回歸分析 回歸分析步驟 1、根據預測目標,確定自變量和因變量 2、繪制散點圖,確定回歸模型 3、估計模型參數,建立回歸模型 4、對回歸模型進行檢驗 5、利用回歸模型進行預測 應用舉例九 【操作步驟】 補充:時間序列預測 除了回歸分析預測,另一種預測方法就是根據時間發展進行預測。 時間序列預測法的基本特點: 假設事物發展趨勢會延伸到未來 預測所依據的數據具有不規則性 不考慮事物發展之間的因果關系 主要包括移動平均法、指數平滑法等 3.5 移動平均 移動平均公式 應用舉例十 應用簡單移動平均法預測2001年單位面積產量。 【操作步驟】 (1)切換到“數據”卡,單擊“數據分析”按鈕,在彈出的對話框中選擇“移動平均”選項,單擊“確定”按鈕。 (2)在彈出的“移動平均”對話框中,進行相關設置后單擊“確定”按鈕。 (3)生成移動平均結果數據和圖形,進行分析并預測下一年的產量。 3.5 指數平滑 指數平滑公式 St=ayt+(1-a)St-1 式中,   St——時間t的平滑值;   yt——時間t的實際值;   St-1——時間t-1的平滑值;   a——平滑常數,其取值范圍為[0,1] 應用舉例十一 對某商場的連續若干個月的營業額進行指數平滑法預測分析。 【操作步驟】 (1)選擇“工具”下拉菜單 (2)選擇“數據分析”選項,并選擇“指數平滑”,然 后確定 (3)在對話框中輸入數據區域,輸入阻尼系數(1-а) 值,( а為平滑系數取0.7),然后“確定”。 補充:Excel2016 添加數據分析工具步驟 點擊 文件選項加載項 選擇 分析工具庫 點擊 轉到確定 在數據選項下找到 數據分析選項

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